//请你将一些箱子装在 一辆卡车 上。给你一个二维数组 boxTypes ，其中 boxTypes[i] = [numberOfBoxesi, numberOf
//UnitsPerBoxi] ： 
//
// 
// numberOfBoxesi 是类型 i 的箱子的数量。 
// numberOfUnitsPerBoxi 是类型 i 每个箱子可以装载的单元数量。 
// 
//
// 整数 truckSize 表示卡车上可以装载 箱子 的 最大数量 。只要箱子数量不超过 truckSize ，你就可以选择任意箱子装到卡车上。 
//
// 返回卡车可以装载 单元 的 最大 总数。 
//
// 
//
// 示例 1： 
//
// 
//输入：boxTypes = [[1,3],[2,2],[3,1]], truckSize = 4
//输出：8
//解释：箱子的情况如下：
//- 1 个第一类的箱子，里面含 3 个单元。
//- 2 个第二类的箱子，每个里面含 2 个单元。
//- 3 个第三类的箱子，每个里面含 1 个单元。
//可以选择第一类和第二类的所有箱子，以及第三类的一个箱子。
//单元总数 = (1 * 3) + (2 * 2) + (1 * 1) = 8 
//
// 示例 2： 
//
// 
//输入：boxTypes = [[5,10],[2,5],[4,7],[3,9]], truckSize = 10
//输出：91
// 
//
// 
//
// 提示： 
//
// 
// 1 <= boxTypes.length <= 1000 
// 1 <= numberOfBoxesi, numberOfUnitsPerBoxi <= 1000 
// 1 <= truckSize <= 106 
// 
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package com.zwy.leetcode.editor.cn;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
import java.util.List;

/**
 * @author zwy 
 */
public class MaximumUnitsOnATruck{
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new MaximumUnitsOnATruck().new Solution();
        int [][]arr={{1,3},{2,2},{3,1}};
        int t=4;
        solution.maximumUnits(arr,t);
      }
     
/**
 *时间复杂度为:
 * @author zwy 
 */ 
      //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
    public int maximumUnits(int[][] boxTypes, int truckSize) {
        Arrays.sort(boxTypes,(a,b)->b[1]-a[1]);
        int ans=0;
        int i=0;
        int numOftrucks=0;
        for(;i<boxTypes.length;i++){
            if(numOftrucks+boxTypes[i][0]>truckSize){break;}
            ans+=boxTypes[i][0]*boxTypes[i][1];
            numOftrucks+=boxTypes[i][0];
        }
        return i==boxTypes.length?ans:ans+(truckSize-numOftrucks)*boxTypes[i][1];
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}